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Parcourez tous les articles sur l'intelligence artificielle, le développement de l'AGI, l'apprentissage automatique et les insights technologiques.
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Coding avec l'IA : ce qui lâche en premier, c'est l'attention
Publié: at 07:45 PMVibe coding, plan mode et agents autonomes ne sollicitent pas l'attention du développeur au même moment. Le vrai enjeu n'est pas l'outil, mais la façon de répartir le jugement humain sans épuiser l'équipe.
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Context engineering : pourquoi 600 skills rendent vos agents moins efficaces
Publié: at 11:15 PMLes skills et AGENTS.md peuvent aider les agents IA, mais seulement quand le contexte est choisi avec précision. Trop de contexte augmente le coût, ralentit l'agent et peut dégrader ses réponses.
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Les 5 biais cognitifs des LLM que les attaquants exploitent
Publié: at 02:00 AMLes attaques contre les LLM exploitent moins des failles techniques isolées que les biais créés par l'alignement : serviabilité, autorité, ancrage, confirmation et empathie.
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DeepSeek V4 : comment faire tourner 1.6 trillion de paramètres sans ruiner la planète
Publié: at 02:00 AMDeepSeek V4 montre qu'un modèle de 1.6 trillion de paramètres peut devenir plus efficace en changeant son architecture : MoE, attention hybride, mHC, Muon et FP4 réduisent le calcul inutile plutôt que d'ajouter de la force brute.
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