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Parcourez tous les articles sur l'intelligence artificielle, le développement de l'AGI, l'apprentissage automatique et les insights technologiques.

• EPOCH-Bench : comment j'ai testé si un LLM mérite un rôle autonome

  
  Publié: 22 févr., 2026 |  at  11:00 AM

  Pour savoir si un modèle peut agir seul dans un workflow multi-agents : EPOCH-Bench, un benchmark de planification agentique inspiré de Day of the Tentacle, avec PDDL, 6 niveaux et 6 métriques pour décomposer les modes d'échec.

• RAG : arrêtez de chercher, commencez à classer

  
  Publié: 1 févr., 2026 |  at  01:00 AM

  Pourquoi un RAG fiable ressemble davantage à une bibliothèque (index, catégories, navigation) qu’à un moteur de recherche à base de top-k, et quelles architectures (hiérarchie, résumés, graphes, agents) permettent ce changement.

• Grounding LLM en 2026 : options, coûts cachés et risques

  
  Publié: 28 janv., 2026 |  at  01:00 AM

  Guide pratique pour ancrer les réponses de vos LLM sur le web — sans vous faire piéger. Comparaison des trois approches (intégrée, API classique, AI-optimized), analyse des coûts cachés, et stratégies de défense contre le web poisoning.

• Prompt engineering avancé : pourquoi le point de vue change tout

  
  Publié: 25 janv., 2026 |  at  11:00 AM

  Pourquoi « review ce code » et « review ce code pour la sécurité » ne donnent pas les mêmes résultats. Comment le prompt oriente l'exploration du modèle et pourquoi multiplier les perspectives améliore la qualité des réponses.