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Les 5 biais cognitifs des LLM que les attaquants exploitent
Publié: at 02:00 AMLes attaques contre les LLM exploitent moins des failles techniques isolées que les biais créés par l'alignement : serviabilité, autorité, ancrage, confirmation et empathie.
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DeepSeek V4 : comment faire tourner 1.6 trillion de paramètres sans ruiner la planète
Publié: at 02:00 AMDeepSeek V4 montre qu'un modèle de 1.6 trillion de paramètres peut devenir plus efficace en changeant son architecture : MoE, attention hybride, mHC, Muon et FP4 réduisent le calcul inutile plutôt que d'ajouter de la force brute.
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DeepSeek V4 : le labo qui dessine les plans des futurs LLM
Publié: at 02:00 AMDeepSeek V4 est le modèle que j'attends le plus en 2026, non pour la course aux benchmarks, mais pour ce que ses choix d'architecture disent de la construction des futurs LLM.
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Comprehension debt : les ADR comme acte de souveraineté technique
Publié: at 02:00 AMRetour d'expérience : comment je détricote aujourd'hui un framework multiagent lancé trop vite dans l'euphorie du vibe coding 2025, et pourquoi la bonne question n'est plus seulement "est-ce que ça marche ?".